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基于自回归模型SAR图像旁瓣抑制方法研究

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摘要

在合成孔径雷达(SAR)观测区域中,大量强点目标引起的高旁瓣会覆盖四周的弱目标的主瓣电平,导致弱目标信息无法提取,从而影响SAR图像解译工作.常规的频域加窗经过将SAR图像数据变换到频域,然后在频域通过窗函数来进行幅度加权,但会导致有效信号带宽变窄和主瓣展宽,将会严重影响SAR图像分辨率.为了解决此问题,本文提出了一种基于自回归(AR)模型SAR图像旁瓣抑制方法,通过前向预测器和后向预测器进行频谱外推,以拓展带宽长度恢复图像分辨率.相比传统的频域加窗法,本文增加了线性预测部分,使频谱得以拓展,在抑制高旁瓣的同时保留SAR图像的分辨率.最后,利用计算机仿真实验验证了该方法的有效性.

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来源
《第七届高分辨率对地观测学术年会》|2020年|1-11|共11页
会议地点长沙
作者
Xing Weida; 邢伟达; Xu Wei; 徐伟; Huang Pingping; 黄平平; Tan Weixian; 谭维贤;
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作者单位

高分辨率对地观测学术联盟;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达：按体制分;
关键词
合成孔径雷达; 图像旁瓣抑制; 线性预测; 自回归模型;

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