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基于多义度和三角模算子的加权冲突证据组合

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为了有效融合高度冲突的证据,该文在多义度和三角模算子的基础上提出了一种新的证据理论融合规则.首先基于三角模算子定义了证据之间的相似度,然后基于相似度矩阵和多义度定义了改进的证据权重,基于加权原则对冲突证据进行合成得到修正的证据体,从而消除证据间的冲突,最后利用Dempster规则完成证据组合.算法分析表明所提方法是合理有效的.

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来源
《第四届中国信息融合大会》|2012年|127-130334|共5页
会议地点武汉
作者
吴迪; Wu Di; 曹洁; Cao Jie;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;
关键词
证据理论; 加权冲突; 多义度; 三角模算子;

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