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基于二次分配的目标综合识别近似计算方法

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在信任函数理论框架下,基于辨识框架幂级上执行融合运算会导致很高的计算复杂度,从而影响了信任函数理论的实用效果.为了克服这个问题,提出了一种基于二次分配的目标综合识别近似计算方法,在第一次BBA分配中,重点考虑保留焦元和剩余焦元的四种集合关系,找到最接近的焦元对,在二次分配中,为保留更多确定性信息,把剩余BBA先转换成投注概率,再进行二次分配.实验证明了该方法比其他方法具有更高的融合精度.

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来源
《第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》|2017年|72-75|共4页
会议地点呼和浩特
作者
ZHU Jing; 朱靖; ZHANG Shikai; 张士凯; LV Jianke; 吕建科;
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作者单位

中国高科技产业化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号处理;
关键词
目标综合识别; 近似计算; 二次分配; 投注概率;

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