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基于GPU的遥感图像快速去雾

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基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的效果,其复杂的软抠图也被导向滤波所代替,降低了算法复杂度,但仍达不到实时去雾的要求.文章通过GPU并行实现了去雾算法,并探讨了如何将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取,以及减少算法在实现时的计算量,从而进一步优化了加速,提高了加速比,并将其应用于遥感图像的去雾处理中.优化后的加速算法,处理768*1024的图像仅需21ms,基本达到了实时去雾.

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来源
《中国地质学会2017学术年会》|2017年|546-547|共2页
会议地点杭州
作者
周祥全; 魏友华; 张津;
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作者单位

中国地质学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像处理方法;
关键词
遥感图像; 实时去雾; 图形处理器; 并行计算;

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专利

1. 一种基于GPU和内存映射文件的高分辨率遥感图像快速处理方法 [J] . 马秀丹 ,崔宾阁 ,钟勇 . 海洋科学 . 2018,第001期
2. 基于GPU的遥感图像快速去噪处理 [J] . 张海军 ,陈圣波 ,张旭晴 . 城市勘测 . 2010,第002期
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