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基于EKF的飞机结冰气动参数在线辨识研究

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针对大型飞机结冰研究需求,探讨了结冰研究样机的气动特性建模和结冰气动参数在线辨识方法.首先根据结冰研究样机无冰、中度和重度结冰下的CFD计算结果,利用最小二乘拟合得到飞机气动特性多项式模型,并分析了结冰对飞机气动导数的影响;在此基础上通过动力学仿真生成考虑过程和测量噪声的平飞数据,分析EKF算法对飞机结冰气动参数的辨识能力,发现在随机噪声影响下,CDα、CLα、Cmαa和Cmδe辨识结果相对误差绝对值小于10％,且气动参数能够快速收敛到真值附近,说明EKF算法能够有效的应用于飞机结冰气动参数在线辨识.

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来源
《2017年（第三届）中国航空科学技术大会》|2017年|83-87|共5页
会议地点北京
作者
Ding Di; 丁娣; Che Jing; 车竞; Qian Weiqi; 钱炜搞;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 V321.229;
关键词
飞机结冰; 气动特性; 参数辨识; 扩展卡尔曼滤波算法; 最小二乘法;

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