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一种应用于短时语音语种识别的时长扩展方法

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为解决待识别语音时长小于10s时,语种识别性能急剧下降的问题.本文提出应用语音时域伸缩(time-scale modification,TSM)技术改变语音的长度(从而改变了语速),并保持其他频域信息不变.本文所提算法实现方式如下:首先,对一段待识别语音,应用TSM技术转换为多条时域压缩和时域拉伸后的语音.然后,将这些不同语速的语音与原语音拼接起来,生成一个时长较长的语音,最后送入语种识别系统进行识别.实验结果证明所提出的语音时长扩展算法可以显著提升短时语音的语种识别性能.

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来源
《第十四届全国人机语音通讯学术会议》|2017年|1-6|共6页
会议地点江苏连云港
作者
MIAO Xiaoxiao; 苗晓晓; Zhang Jian; 张健; SUO Hongbin; 索宏彬; ZHOU Ruohua; 周若华;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;
关键词
语种识别; 短时语音; 时域伸缩;

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