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基于短语模式的维吾尔文情感分类研究

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由于现有的大部分维吾尔文情感分类方法通过空格分词得到的unigram特征作为文本表示,因此无法挖掘情感表达中的深层语言现象.本文首先构建了15万条维吾尔文评论情感语料库,其次分析评论文本的语言特征,总结了情感短语词性组合规则,并基于文档频率的特征选择方法(DF)抽取了潜在的具有丰富情感倾向的情感短语.最后把这些短语按不同比例与umgram特征进行组合,采用支持向量机(SVM)分类器实现了评论语料的正负二元分类.与常用的unigram,bigram特征在本文数据集上的分类结果相比,本文提取的情感短语与unigram的组合特征取得了较高的分类MacroF1值.本文所得到的情感短语可以作为维吾尔文情感词典的扩充候选集.

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来源
《第十四届全国人机语音通讯学术会议》|2017年|1-6|共6页
会议地点江苏连云港
作者
Raxida Turhuntay; 热西旦木·吐尔洪太; Wushour Slamu; 吾守尔·斯拉木; Abdusalam Dawut; 阿不都萨拉木·达吾提;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
维吾尔文; 情感分类; 短语模式; 组合特征;

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