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东方语种识别的多种方法对比研究

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本文对比研究了不同语音特征表示、分类模型和归一化策略在小数据集语种识别任务上的表现.并行音素识别语言模型(PPRLM)的识别得分、i-vector、SDC特征是语种识别中有效的语音特征表示,SVM和LDA是模式识别中常用的分类模型.在小数据量的东方语言识别任务中,并行音素识别语言模型和SVM结合使用,能得到最佳识别效果.

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来源
《第十四届全国人机语音通讯学术会议》|2017年|1-5|共5页
会议地点江苏连云港
作者
Haibing Cao; 操海兵; Jinming Zhao; 赵金明; Qin Jin; 金琴;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;
关键词
语种识别; 语音特征; 分类模型; 归一化策略;

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