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基于聚类的Web异常扫描行为检测

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在企业web应用系统遭受网络攻击前,黑客往往利用对网站和系统的扫描,获取web网页中的安全漏洞作为攻击入口.文中首先阐述了异常web扫描的行为特征;通过分析和借鉴攻击主流检测方法的思想,并弥补其存在的不足,再对web日志的数据分析和挖掘,建立良好用户的IP地址集合,利用良好用户和其他用户的特征指标对比和区分应用的聚类分析算法,检测web异常扫描行为.

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来源
《2017中国石油石化企业网络安全技术交流大会》|2017年|28-33|共6页
会议地点北京
作者
柏东明; 杨志贤; 冯梅; 方静;
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作者单位

中国石油学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.18:TP393.08;
关键词
企业网; 网络攻击; 异常扫描行为; 聚类分析;

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