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求解非线性方程组的单纯形蝙蝠算法

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针对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)具有初始值敏感和单纯形算法simplex algorithm(SA)容易陷入局部极值的缺陷,本文结合蝙蝠算法和单纯形算法的各自的优点,提出一种单纯形蝙蝠算法,用来求解非线性方程组问题.该混合算法不仅发挥了蝙蝠算法强大的全局搜索能力而且利用了单纯形算法的局部精细搜索能力.仿真实验成果表明:该算法不仅凭借较高的精度解出了各种非线性方程组的根,而且鲁棒性强,收敛速度快速,是解决非线性方程组的一种有效方法.

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来源
《2017年贵州省计算机学会年会》|2017年|173-180|共8页
会议地点贵州遵义
作者
Xuexian Ruan; 阮学先; Aijia Ouyang; 欧阳艾嘉;
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作者单位

贵州省计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
非线性方程组; 数值求解; 单纯形算法; 蝙蝠算法; 混合算法;

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