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求解非线性方程组的Hooke-Jeeves蝙蝠算法

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针对蝙蝠算法收敛速度慢和Hooke-Jeeves算法易陷入局部最优等缺点,本文相结合二者的优点提出一种混合算法,即Hooke-Jeeves蝙蝠算法.然后利用这种混合算法来求解非线性方程组.Hooke-Jeeves蝙蝠算法不仅发挥了搜索全局最优解的能力,而且实现了局部精细搜索的能力.实验结果表明:Hooke-Jeeves蝙蝠算法是一种求解非线性方程组的有效的优化方法.该算法可以用于求解其他无约束优化问题.

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来源
《2017年贵州省计算机学会年会》|2017年|207-214|共8页
会议地点贵州遵义
作者
Jiyuan Zhang; 张集园; Aijia Ouyang; 欧阳艾嘉;
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作者单位

贵州省计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
非线性方程组; 数值求解; 蝙蝠算法; Hooke-Jeeves算法; 混合算法; 全局优化;

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