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一种基于a-LMS算法的迭代学习辨识方法

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针对实际控制系统设计过程中有时难以且不需要确定被控对象具体模型的问题,介绍了一种基于a-LMS 算法的迭代学习辨识方法.它利用FIR 滤波器确定系统在一段时间内被控对象随时间的变化特性,通过a-LMS 算法自动更新FIR 滤波器的权系数以使均方误差最小,从而达到辨识的目的.这样做会给工程实际带来一定的便利.

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来源
《2012中国制导、导航与控制学术会议》|2012年|297-302|共6页
会议地点北京
作者
宋召青; 武兴杰; 孙俊平;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;自动控制、自动控制系统;
关键词
滤波器; 迭代学习; 控制系统; 变化特性;

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