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商标中负形字体轮廓的提取

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主观轮廓是商标设计中的高水平技法,用其表达的负形字符是不容忽视的商标内容,因此准确地理解、辨识和提取主观轮廓是提高商标检索准确性的基础.本文提出了一种在多连通分量间提取负形字符轮廓的算法,重点分析了种子图形选取和膨胀规则等难点,算法从轮廓点的Delaunay三角剖分开始,经过多次的迭代膨胀最终可以导出主观轮廓.实验结果表明,该算法不仅能有效地提取现有文献中关注的经典主观轮廓,而且能对大批量的商标图形提取出符合人类视觉的负形字符轮廓.

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来源
《“文字与信息”学术研讨会》|2012年|3-10|共8页
会议地点北京
作者
SONG Jianguo; 宋建国; LV Xiaoqing; 吕肖庆; LIU Yan; 刘岩; FENG TianXiao; 冯天骁; TANG Zhi; 汤帜;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类商标;
关键词
商标设计; 负形字体; 图形组态; 三角剖分;

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