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基于D-optimal设计和Mixed Logit模型的地铁乘客出行时间选择行为研究

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高峰时段大客流会产生地铁车站客流拥挤及安全隐患等问题,减少高峰时段的乘客出行需求是减缓这一问题的重要手段.基于此,本文利用D-optimal设计和Mixed Logit(ML)模型研究地铁乘客出行时间选择行为.采用D-optimal方法设计调研问卷,依据指标得到最优的调研场景组合;在此基础上开展SP调查收集乘客出行时间偏好数据,对乘客的出行时间行为进行ML建模和相关参数标定;并通过实际地铁车站的案例分析来说明相关方法的有效性.案例结果表明:D-optimal设计在模型拟合度和参数估计精度等方面都比传统的正交设计方法好.最后,本文基于各影响因素的WTP值变化进一步分析高峰时段客流组织策略的生成方法,提出在尖峰时段前15～25分钟采取八折的票价调整策略可引导乘客错峰出行、进而缓解地铁站早高峰的拥堵状况.

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来源
《管理科学与工程学会2017年年会暨第十五届中国管理科学与工程论坛》|2017年|444-452|共9页
会议地点香港
作者
李宪; 李海鹰; 许心越;
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作者单位

香港中医学会、教育研究基金会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U231.92;
关键词
地铁交通; 乘客出行时间; D-optimal设计; ML模型;

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