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电动机在线故障分析及诊断

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摘要

根据对澳门电力股份有限公司(CEM)的路环电厂内三相感应电动机的实际操作中,发现其故障会出现在它的转子及定子绕组中,以及最终会对电动机做成致命性的伤害.电动机现场监测及故障诊断能提供电动机故障警告及保护,及时保障电动机的寿命,从而预防故障和灾难出现在电厂的运作中.为此,需建立一个可持续的故障监察及诊断方案,在电动机的运行条件下降并危害到电厂整体生产前,能检测及修正电动机内出现的故障.本文回顾电动机故障分析及诊断方法,以及提出一种新的电动机保护方案以避免误诊断及增加其可靠性,该方案主要围绕着转子铜条的破损及定子线圈匝间的短路故障.使用三相鼠笼式感应电动机的数学模型作为基础的机械诊断技术,以深入及完整地分析定子线圈匝间短路及转子铜条破损的故障征兆.其他重大的征状亦会在本文中被考虑及提及.另一方面,一种新的、以模糊神经网络(FNN)技术为基础,对电动机内的内部故障作出检测及诊断的方法亦在本文中被提倡.本文会提及一种新颖的技术,以处理在考虑电动机故障征状中的不确定项时,怎样定义不同的隶属函数及相关的模糊组.其FNN的可用性及有效性在测试的结果中被清楚地目睹.

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