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基于多源数据的交通承载力计算

摘要

传统的交通承载力计算方法存在着模型参数难以标定、求解较为困难等不足,提出一种利用城市交通多源数据计算交通承载力的方法.通过SQLServer+Python获取车辆运行速度、路段与路口流量等基础数据,采用历史数据法与箱型图法等方法对缺失与异常数据进行清洗,获得符合要求的交通流数据.利用Kmeans++聚类算法克服传统聚类算法中心选取的随机性问题,对道路处于畅通、缓行与拥堵不同的运行状态进行识别.将路段处于拥堵状态时的在驶车辆数定义为该路段的最大承载力,结合交通流理论与路段长度获得单条路段承载力在此基础上获得整个片区交通承载力.最后本文以广州市中心城区越秀区为例,对算法进行全面的说明.

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