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基于梯度下降的重型货车实时交通流监测方法研究

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伴随着城市化、机动化进程不断加快,道路交通排放持续上升,重型车在汽车拥有量中占比虽少,但其排放的氮氧化物和颗粒物却远高于轻型车,加强重型柴油车排放的监控力度刻不容缓.本文从重型车动态排放清单实时监测的需求出发,利用12吨以上重型车的实时轨迹,在复原车辆出行路径的基础上,构建具有二次校正能力的动态流量测算模型,为进博会期间增强重柴车的实时监管能力,以及评估机动车排放污染提供支撑.

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来源
《2020年中国城市交通规划年会》|2020年|1986-1994|共9页
会议地点北京
作者
王磊; 朱洪; 刘登国;
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作者单位

中国城市规划学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类大气监测;
关键词
大气污染; 重型货车; 实时监测; 动态流量测算模型;

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