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基于UGC的旅游地形象感知分析——以云台山国家森林公园为例

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近年来,互联网环境下的在线旅游业蓬勃发展,电子网络点评作为新型网络社会化大数据,为旅游热点研究提供了新的、可靠的数据来源途径.文章借助ROST软件,运用词频统计分析、情感分析方法分析游客在游览云台山后写下点评的高频事物名词和地域名词.分析结果表明,游客关注云台山森林公园形象感知分为三大类:资源偏好、配套基础服务设施、环境及当地氛围.这表明他们不仅关注旅游吸引物资源,而且也十分关注旅游本身的体验过程.情感方面,积极情绪占73.33％,中性情绪占20.00％,消极情绪占6.67％;整体偏好还是比较良好的状态.根据以上结论,为云台山森林公园提出有效的意见和建议.

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来源
《中国林学会森林公园与森林旅游分会第四次会员代表大会暨森林公园建设与乡村振兴学术研讨会》|2018年|155-159|共5页
会议地点山东淄博
作者
陈鑫;
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作者单位

中国林学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类旅游事业建设与发展;信息处理（信息加工）;
关键词
旅游地; 形象感知; 网络文本; 内容挖掘;

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