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快速分割SAR影像海岸线的面向对象多尺度C-V模型方法

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本文以舟山群岛Cosmo-SkyMed影像为研究样本,提出了一种快速、高精度的面向对象多尺度C-V模型水平集分割海岸线方法.该方法在海岸线分割中,利用面向对象进行初始分割获得初始水平集和边界,高空间分辨率的影像继承上一级低空间分辨率影像中提取的初始边界,并通过C-V模型进一步细化海岸线;在传统的C-V模型中加入多尺度技术缩小影像尺度,获得不同空间分辨率下的影像序列;利用低通滤波磨光小尺度影像序列以便形成边界相对光滑的影像序列;在具有不同尺度和磨光程度的影像序列中逐一进行基于C-V模型的水平集的海岸线分割.实验表明,该方法形成快速初始水平集,缩短了提取海岸线的时间,同时较好地剔除零散的非主体海岸线部分,提高了主体海岸线的识别精度,使提取海岸线过程具有鲁棒性.

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来源
《中国测绘地理信息学会2017学术年会》|2017年|107-114|共8页
会议地点南京
作者
胡娇静; 张继贤; 许君一; 赵争;
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作者单位

中国测绘地理信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类海洋测量学;图像处理方法;
关键词
海洋测量; 遥感影像; 海岸线分割; 空间分辨率;

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