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基于数据挖掘和分子对接技术的藏药抗新冠肺炎活性成分筛选研究

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目的：筛选藏药治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的核心药物及其潜在活性成分. 方法：采用数据挖掘技术,挖掘防治COVID-19藏医防治方案中的藏药核心药物;运用分子对接技术,收集核心药物活性成分,将活性成分作为配体与COVID-193CL水解酶(Mpro)和血管紧张素转换酶2(ACE2)受体进行分子对接筛选. 结果：全国先后共颁布6套藏医防治COVID-19方案,共有60种藏药方剂,其组方药物频次中诃子出现最多,其次是红花、藏木香等;在此筛选基础上结合藏医古籍文献,进一步筛选抗COVID-19核心药物,结果发现铁棒锤、榜嘎、莪达夏、安息香、角茴香、翼首草等7味藏药明确记载具有治疗瘟疫的功效.7味藏药共收集到148个化合物,其中柚皮素、二氢查耳酮、丁香苷、刺槐素等与COVID-19靶点结合力最强,达到特异性结合强度,其活性成分主要来源于莪达夏、榜嘎、翼首草等藏药. 结论：从藏药中筛选潜在的抗COVID-19中药单体,为寻找Mpro和ACE2的中药小分子抑制剂以及推测潜在抗COVID-19中药提供参考.

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来源
《甘肃省中医药学会2020年学术年会》|2020年|7-18|共12页
会议地点兰州
作者
Dongzhi Gongbao; 贡保东知; Wan Me Cai Rang; 完么才让; La Mao Jia; 拉毛加; Jia Yang Jia Cuo; 加羊加措;
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作者单位

甘肃省中医药学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类肺炎;化学分析与鉴定;
关键词
新型冠状病毒肺炎; 藏药; 活性成分; 数据挖掘; 分子对接;

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