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模糊低品质光学字符识别技术研究

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针对模糊低品质光学字符识别准确率低的问题,在研究已有光学字符识别算法的基础上,改进优化相关算法,调整识别结构,设计完成一套模糊低品质字符串识别系统.在图像增强方面,提出一种以Canny算子为卷积核,结合Laplace锐化操作,对模糊字符进行图像增强的算法;在文本检测方面,实现了基于MSER算法的文本检测;在模糊字符识别方面,设计了一种两层结构分类器,缩短了识别时间,提高了识别准确率.

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来源
《第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》|2021年|214-217|共4页
会议地点北京
作者
WANG Qiang; 王强; QI Min; 齐敏;
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作者单位

中国高科技产业化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.43;
关键词
光学字符识别; 图像增强; 文本检测; 模糊识别;

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