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块稀疏贝叶斯学习双基SAR超分辨率成像

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摘要

针对双基SAR系统的稀疏成像分辨率不高问题,提出采用基于结构配对贝叶斯学习(PC-SBL)的压缩感知算法进行块状稀疏信号恢复,将雷达成像问题转化成稀疏信号表示问题,通过建立雷达稀疏观测模型,对雷达成像问题进行求解.通过仿真实验可以证明,这种基于结构配对贝叶斯学习的块稀疏成像算法比传统双基地后向投影算法的成像分辨能力更高,同时与正交匹配追踪算法相比,基于结构配对贝叶斯学习的压缩感知成像算法的适用性更强.

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来源
《第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》|2021年|332-338360|共8页
会议地点北京
作者
LIU Changhao; 刘常浩; WEI Yangkai; 卫扬铠; WANG Yan; 王岩; DING Zegang; 丁泽刚; KUANG Hui; 匡辉; ZENG Tao;
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作者单位

中国高科技产业化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达：按体制分;
关键词
双基合成孔径雷达; 超分辨率成像; 块稀疏贝叶斯学习; 压缩感知;

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