图像实例分割综述

摘要

随着深度学习的迅猛发展,图像实例分割已经成为计算机视觉领域的一个研究热点,许多实例分割方法被提出.对现有实例分割方法进行了综述,介绍实例分割研究现状;对主流实例分割算法分类详细阐述,主要包括:基于二阶段目标检测的实例分割、基于直接掩码生成的实例分割和基于一阶段目标检测的实例分割;简单介绍实例分割中常用数据集及评价准则;最后为简要总结,同时对现有方法的不足以及未来的发展方向做了探究.

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