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基于Elasticsearch大数据搜索引擎全网流监测系统设计与实现

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为了增强大型IP网络全网监测能力,提出由传统关系型数据库处理方式转向大数据处理方式,使用Logstash集群接收高并发网络监测数据,并由Elasticsearch大数据搜索引擎提供索引、存储,最后Kibana提供从链路层、网络层和传输层多维度、快速、准确分析全网流监测数据.通过实验证明,以Elasticsearch为核心的大数据搜索平台具备的高并发处理能力、快速检索性能远超目前在用关系型数据库,满足了大型IP网络全网流监测海量数据处理需求.

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来源
《第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》|2021年|474-478|共5页
会议地点北京
作者
SONG Yuhong; 宋玉红; WU Qionggui; 吴琼贵;
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作者单位

中国高科技产业化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.07;
关键词
全网流监测系统; 数据分析; 链路质量; 大数据搜索引擎;

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