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能源消费、经济成长、金融发展及人口规模对二氧化碳排放的影响

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近年来因能源消费、经济成长、金融发展及人口规模等四项因素大大的增加了大气层中CO2排放.有鉴于此,联合国于2015/12/12的气候峰会(COP21)上通过了《巴黎协议》,195个与会国家一致同意控制温室气体排放,以达到工业化前至2100年全球平均气温上升不超过2摄氏度,并努力控制在1.5摄氏度内的目标.因此,根据减少使用化石燃料所订定的具有环保功能的经济增长策略将对降低温室气体排放的全球气候战略至关重要.对于快速发展中的国家(如金砖四国,BRIC),较早期的或长期的相关资料,并不适合用来探讨这些近期快速变化因素之间的相互影响.灰关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)为近年来使用较少数据(lower data)构建动态分析模型的常用/最佳方法.本文首先简介灰关联分析(GRA)的基本原理,进而应用GRA探讨2004-2011年间有关能源、经济、金融、人口对环境中碳排放的影响.GRA的结果显示,能源消费及GDP对碳排放的关联效应(linkage effects)分别排在四项因素的第一和第二位;这显示了能源消费和经济增长与碳排放量有密切相关.如众所知,高经济增长需要较多的能源消费和产生较多的环境污染.但是,近年来为大家所称道的高水平的经济成长,确是致力于发展低碳经济,以投资能源基础建设,提高能源效率,开发再生能源,因而在发展经济的同时减少了碳排放.另外,国外直接投资(FDI)-碳排放的关联效应排在第三位时,常常透露了该国是采用了薄弱的环境法规来吸引外国直接投资.因此,政府吸引外国直接投资应加强环境保护政策.当人口规模-碳排放的关联效应出现相对的低时,这意味着人口的多少对二氧化碳排放量的影响很小.对一个人口大国言,这显示该国能非常节省地使用能源相关资源来发展经济.综合而言,一个经济处在上升发展中的国家,是可以采用环保的金融发展政策,以节能的意识提高能源消费效率,来减少碳排放量,推动绿色经济成长,来达到永续发展的目标.

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来源
《第十届海峡两岸（内蒙古）科普论坛》|2017年|602-611|共10页
会议地点呼和浩特
作者
傅心家; 包晓天;
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作者单位

内蒙古自治区科协;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人类、资源、能源与环境的关系;
关键词
能源消费; 经济成长; 金融政策; 人口规模; 二氧化碳排放;

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