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基于日志分析的民办高校大学生网络生活类型研究

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摘要

目的:研究基于民办高校大学生的导航页面使用情况,揭示民办高校大学生典型的网络生活类型及特点. 方法:通过对导航页面设置数据采集点,获得民办高校大学生的点击行为和搜索行为数据,进行统一建模和特征提取后,利用聚类算法将其细分为几个有代表性的群体. 结果:将民办高校大学生划分为6个典型群体,分别为重度视频型、昼学夜玩型、搜索追剧型、沉迷直播型、劳逸结合型、勤奋学习型;民办高校大学生主要用网络看视频与直播,仅有小部分学生利用互联网进行学习. 局限:PC端导航页面行为仅能反映大学生网络生活的一部分,且数据的时间跨度为两个月,不能反映学生在期初和期末的行为差异. 结论:本研究实现了民办高校大学生群体中典型网络生活类型的识别,这将有助于民办高校大学生特点和行为规律的发现和总结,为提升高校服务管理水平提供参考建议.

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来源
《首届数据分析与知识发现学术研讨会》|2017年|31-38|共8页
会议地点北京
作者
Chen Runwen; 陈润文; Qiu Yong; 邱勇; Huang Wenbin; 黄文彬; Wang Jun; 王军;
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作者单位

中科院文献情报中心;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 G645.5;TP311.13;
关键词
大学生; 网络生活类型; 日志分析; 聚类算法;

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