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基于多尺度分析的纹理图像分割

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为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率,提出一种以多尺度小波分析为工具,通过减少冗余特征对分割结果的影响来改进纹理分割的方法.该方法包括特征提取、优化特征向量和聚类3个阶段.其中,在优化特征向量这一阶段中,通过直接删除冗余特征较集中的维度,并对筛选出的特征维度赋予合适的权值来优化特征向量.与传统的方法相比,在对纹理图像进行分割时,该方法在边缘准确性、区域一致性以及分割错误率等方面均有明显的改善.

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来源
《第五届中国航空学会青年科技论坛》|2012年|206-210|共5页
会议地点南昌
作者
TIAN Song; 田松; XU Yuelei; 许悦雷; GUAN Wenbin; 关文彬; LI Tao; 李涛; DONG Yanfang; 董艳芳;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像信号处理;
关键词
图像分割; 纹理特征; 多尺度小波分析; 边缘准确性; 区域一致性; 分割错误率;

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