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基于高斯混合模型的现代汉语构式成分自动标注方法

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现代汉语构式成分自动标注作为文本自动标注任务之一,其最大的困难在于,当不存在标注语料作为训练数据时,如何从生语料中挖掘不同类型的构式成分相关的知识并进行标注,特别是面对构式序列在句中的边界难以判断的情况.该文试图借助高斯混合模型聚类方法,结合句中每一个字的位置特征与构式形式本身的语言学特征,融合正则表达式匹配结果信息,挖掘句子中的构式实例序列并对构式内部成分进行自动标注.相较于单单基于正则表达式匹配和基于词性匹配的自动标注结果,该方法的F1分别至少提高了17.9％(半凝固型构式)、19.3％(短语型构式)、14.9％(复句型构式).

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来源
《第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会》|2018年|1-9|共9页
会议地点北京
作者
HUANG Haibin; 黄海斌; CHANG Baobao; 常宝宝; ZHAN Weidong; 詹卫东;
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作者单位

教育部华中师范大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
现代汉语; 构式成分; 自动标注; 高斯混合模型;

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