首页> 中文会议>第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会 >一种基于门控空洞卷积的高效中文命名实体识别方法

一种基于门控空洞卷积的高效中文命名实体识别方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

近年来,基于RNN的模型架构在命名实体识别任务中被广泛采用,但其循环特性导致无法GPU的并行计算能力无法被充分利用.普通一维卷积虽可以并行处理输入文本,显著缩短模型训练时长,但为对长距离依赖获得良好的建模效果,处理长文本时往往需要堆叠多个卷积层,进而增加梯度消失的风险.针对以上问题,本文采用可通过参数调节感受野范围的空洞卷积,并引入了带有残差连接的门控机制,以强化有效信息、降低无效信息的影响,同时改善梯度消失问题;针对字向量表示能力有限的问题,本文还将字向量与其所属词的位置信息融合,以丰富文本特征.为验证本文所提出方法的有效性,在MSRA数据集以及Sina Resume数据集上进行了实验,F1值分别达到了92.97％与94.98％.与传统基于Bi-LSTM-CRF的命名实体识别模型相比,模型训练速度提升5～6倍,且表现优于一般的RNN架构.

著录项

来源
《第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会》|2018年|1-9|共9页
会议地点北京
作者
Xiaoyue Wang; 王笑月; Ru Li; 李茹; Fei Duan; 段菲;
展开▼
作者单位

教育部华中师范大学;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
中文文本; 命名实体识别; 空洞卷积; 门控机制;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种基于门控空洞卷积的高效中文命名实体识别方法 [J] . 王笑月 ,李茹 ,段菲 . 中文信息学报 . 2021,第001期
2. 基于门控CNN-CRF的中文命名实体识别 [J] . 陶源 ,彭艳兵 . 电子设计工程 . 2020,第004期
3. 基于不同模型的中文命名实体识别方法研究 [J] . 宫义山 ,段亚奇 . 信息通信 . 2021,第001期
4. 基于BERT的电机领域中文命名实体识别方法 [J] . 顾亦然 ,霍建霖 ,杨海根 . 计算机工程 . 2021,第008期
5. 基于XLnet嵌入的中文命名实体识别方法 [J] . 郑洪浩 ,郝一诺 ,于洪涛 . 信息工程大学学报 . 2021,第004期
6. 一种开放式中文命名实体识别的新方法 [C] . 齐振宁 ,赵军 ,杨帆 . 第五届全国信息检索学术会议CCIR2009 . 2009
7. 基于字词读音融合特征模型的中文医疗文本命名实体识别方法研究 [A] . 赵鑫 . 2021

一种基于门控空洞卷积的高效中文命名实体识别方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅