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能量自维护的疲劳状态自动识别系统设计和制作

摘要

本课题设计了自主设计表面肌电信号传感系统,通过拾取人体腿部肌肉肌电信号,经由前置差分放大电路、陷波电路、滤波电路、有效值转换等调理电路处理后,由单片机采集,以蓝牙传输的方式将数据传输至智能终端显示并绘图,终端将数据通过互联网上传至云端服务器进行保存。云端用这些数据训练基于长短时记忆网络(LSTM)的肌肉疲劳度分类模型,训练完成后,在云端加载模型,处理实时接收的数据流,将识别的疲劳信息反馈给智能终端显示,达到实时监测使用者腿部疲劳状况的目的。智能终端负责显示和数据转发,云端负责数据分析和保存。

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