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小波分析在2016年云龙MS5.0地震前形变分析中的应用

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摘要

小波分析具有时频高分辨率的特征,能够分离出不同频带的信号,从而识别和凸显地震异常.已有研究表明,小波分析细节1阶主要为高频成分,如突跳等;细节2—4阶主要为固体潮信息;从细节5阶开始为去除潮汐成分的非潮汐信息.前人研究发现,小波细节的第6—9阶,在震前2—5个月会有异常波动出现.本文选取2015年1月1日-2016年6月1日云龙地震台形变观测的整点值数据，运用效果较好的ab4小波分析来探讨2016年云龙县MS5.0地震前的短临前兆异常特征。总体来看，云龙地震台形变观测数据对两次地震具有较好的短临指示意义。异常出现时间主要集中在震前的1-3个月之间。其中NS测项数据异常都出现在小波细节9阶，EW测项异常在小波细节6,7,8阶都有，而且NS分量异常具有同步性，从异常频段及异常同步性来说，同一频段暗示异常可能具有同一起源，这次异常具有可靠性。另外，在文献中提到的DSQ,SSY, SSQ仪器NS分量破年变时间点与小波细节异常时间点基本一致，因此，年变异常反映了背景场的变化，指示了昌宁和云龙两次地震。并且通过与一阶差分、矢量图、速率合成法等方法计算结果对比可知，小波分析在短临异常识别方面更有优势，值得关注。

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