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K-means聚类法结合GC-MS对12种市售葡萄酒进行质量评价

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本实验采用红葡萄酒为研究对象,使用GC-MS分别分析12种市售葡萄酒中的挥发性化合物.计算这些挥发性化合物的OAV值,最终找到这些挥发性化合物的关键性风味化合物的含量.此外,利用高效液相色谱法测定了葡萄酒中的单糖、多酚、有机酸等呈味物质.最后结合数据降维技术,建立葡萄酒K均值分类模型,从而对12种市售葡萄酒进行综合评价.结果表明:在12种市售葡萄酒中共鉴别出59种挥发性化合物,13种OAV>1的关键性风味化合物;酯和醇均是挥发性化合物的主要成分,且不同的挥发性化合物及总糖、总还原糖、甘油、果糖、葡萄糖、总酚、多酚化合物、总酸、有机酸的含量存在显著性差异,通过实例分析证实,运用以上理化指标建立葡萄酒K均值分类模型在对葡萄酒的评价中具有很好的应用价值,该对葡萄酒的质量评价结果与专家及消费者群体的综合评价结果相契合.

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来源
《第十二届中国香料香精学术研讨会》|2018年|1-16|共16页
会议地点广东江门
作者
夏艺玮; 冯涛; 宋诗清; 徐志民; 姚凌云; 孙敏;
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作者单位

中国香料香精化妆品工业协会;

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会议组织
正文语种
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中图分类葡萄酒、香槟酒;
关键词
葡萄酒; 质量评价; 气相色谱法; 质谱法; K-均值聚类法;

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