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基于CAR-SVM模型的季节性冻融区地下水埋深预测

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准确预测地下水埋深是灌区水资源管理的重要依据.考虑到地下水埋深在时间序列上呈现滞后性和非线性,耦合了多变量时间序列CAR与支持向量机SVM,构建了CAR-SVM地下水埋深预测模型.为了提高模型在冻融期的模拟效果,构建了季节性冻融灌区地下水埋深拟合模型——CAR-SVM(T-TF)模型.模拟结果显示,只考虑冻融期气温的CAR-SVM(T-TF)模型优于考虑全年气温的CAR-SVM(T)模型及不考虑气温的CAR-SVM模型.CAR-SVM(T-TF)模型在全灌区地下水埋深的模拟结果:在验证期模型决定系数R2为0.954,冻融期R2为0.973;RMSE均小于0.090m,模型精度较高.将全灌区得到的3阶CAR-SVM(T-TF)模型结构用于灌区内5个灌域地下水埋深模拟,模型在各灌域均有较好的适用性.

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来源
《中国农业工程学会农业水土工程专业委员会第十届学术研讨会》|2018年|1180-1186|共7页
会议地点江苏镇江
作者
ZHAO Tianxing; 赵天兴; ZHU Yan; 朱焱; YANG Jinzhong; 杨金忠; MAO Wei; 毛威;
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作者单位

中国农业工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类地下水的利用;
关键词
农业灌区; 地下水埋深; 预测模型; 多变量时间序列; 支持向量机;

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