人体基因组+微生物组:迈向个体化营养治疗

摘要

近年来,随着人们生活水平的不断提高和对健康生活的不断追求,很多相关机构已制定并发布了有关饮食和生活方式的指南,从而试图引导人们健康生活.但是,随着代谢性疾病的不断增多,目前的饮食和生活方式并不能有效的防治疾病.同时,有研究证实很多肿瘤的发生发展与个人的饮食习惯及生活方式密切相关.研究发现不存在适合所有人的通用饮食方式,饮食对个体生理和疾病的作用取决于遗传和菌群等因素。此外,研究证明遗传差异会影响个体对营养的代谢和生物利用度以及菌群结构的不同也会造成菌群功能、代谢产物和代谢调控的差异。因此,基于以上结果,有效利用计算机技术,对个体健康相关大数据(遗传、菌群、生理指标、饮食营养成分、生活方式等)进行分析并量化,可用于预测个体对饮食的生理反应和设计个性化营养方案。同时,鉴于智能手机的广泛运用,可以作为互动终端而有助于提高患者的长期依从性。通过以上方式,能更好的掌握肿瘤患者的营养状态变化情况,有效的对肿瘤患者进行营养治疗,从而使肿瘤患者的个体化营养治疗更趋前瞻性、合理性和有效性。

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