首页> 中文会议>2018年全国声学大会 >基于HOG特征的水雷目标分类识别研究

基于HOG特征的水雷目标分类识别研究

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

合成孔径声纳、多波束成像声纳等高分辨率水下成像装备在海洋勘探、海底地质分类以及水下目标探测等方面具有非常重要的作用,在民用方面,如海底沉船、海底管线探测等人工目标以及海底地质以及礁石等自然目标的探测;在军用方面,如各种布设形式的水雷目标探测等.在实际使用中,由于成像声纳数据规模的庞大,人工进行数据处理的强度非常大,迫切需要探索高效率的水下声图像目标处理方法研究. 本文提出一种基于声图像的水雷目标分类识别方法，首先对水雷声图像进行去噪、分割处理，然后提取水雷目标的方向梯度直方图(Histogram ofOriented Gradient,HOG)特征，最后利用统计机器学的支持向量机方法进行水雷目标的分类识别。

著录项

来源
《2018年全国声学大会》|2018年|197-198|共2页
会议地点北京
作者
ZENG Sai; 曾赛; ZHANG De-ze; 张德泽; CHEN Jin-sheng; 程锦盛;
展开▼
作者单位

中国声学学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
水雷目标; 水下声图像; 分类识别; 方向梯度直方图;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于STRCF的改进HOG特征目标跟踪算法研究 [J] . 张天飞 ,龙海燕 ,丁娇 . 东莞理工学院学报 . 2020,第003期
2. 基于视觉的水雷目标识别方法研究 [J] . 苗锡奎 ,朱枫 ,许以军 . 海洋工程 . 2012,第4期
3. 基于机器视觉多目标工件分类识别和定位研究 [J] . 杨桂华 ,刘志毅 ,王晓文 . 机床与液压 . 2021,第011期
4. 基于BPSO-KNN算法的被动声呐目标分类识别技术研究 [J] . 朱宗斌 ,陶剑锋 ,葛辉良 . 声学技术 . 2019,第2期
5. 基于散射光谱的目标材质分类识别研究 [J] . 李龙 ,孟令鹏 ,陆旭 . 电子技术与软件工程 . 2016,第005期
6. 基于RCS反射图的空间目标分类识别方法研究 [C] . 牛威 ,杜凯 ,马鑫 . 第24届飞行器测控学术年会 . 2008
7. 基于目标运动信息和HOG特征的行人检测的研究与实现 [A] . 张芝英 . 2013

基于HOG特征的水雷目标分类识别研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅