阵列信号处理中有重要地位的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法,由于谱峰搜索的计算量随搜索维度升高急剧增加,从而导致其在实时性需求较高的场合应用受限.尽管遗传算法的并行化、规则化寻优能够取代MUSIC算法中的遍历寻优,但会出现收敛速度慢、陷入局部最优解等问题. 针对这些问题，本文以均匀圆阵为参考，进行二维角度的方位估计，结合MUSIC谱峰特征，通过对遗传算法的选择、交叉、变异三个关键算子的改进，得到一种改进的遗传MUSIC算法。通过计算机仿真，验证算法的有效性和可靠性，在保证精度的情况下，大大缩减计算量。
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