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基于深度卷积神经网络的水声通信调制识别

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摘要

在水声通信中,海洋信道复杂多变使得常规的通信调制模式如频移键控、相移键控等调制方式不能满足可靠传输的要求,常受主动声呐信号、舰船辐射噪声等信号干扰.因此,非合作水声通信体制识别研究作为水声对抗领域的重要组成部分,日益成为重要的研究课题.

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来源
《2018年全国声学大会》|2018年|221-222|共2页
会议地点北京
作者
YANG Hong-hui; 杨宏晖; LI Yi-qing; 李益青; YAO Xiao-hui; 姚晓辉;
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作者单位

中国声学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类水下通信（声纳通信）;
关键词
水声通信; 信号参数; 调制识别; 深度卷积神经网络;

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