基于不确定过程的加速退化建模与分析

摘要

通过施加加速应力,加速退化试验(Accelerated degradation testing,ADT)能够在有限的时间和成本条件下,获得性能退化数据,以实现对高可靠产品的可靠性与寿命评估.虽然近些年加速退化建模有很大的发展,但现有的基于概率论的加速退化模型仍存在问题.在工程应用中,对于大多数产品,尤其是机械产品来说,由于成本或试验条件的约束,能实际投入ADT的样品数量是很少的,小样本问题会导致认知不确定性.在这种情况下,需要大量样本的基于概率论的加速退化模型显然是不适用的.为了解决这一问题,引入不确定理论来度量认知不确定性,建立了一种不确定随机加速退化建模,推导出了其可靠度与寿命分布,并给出了统计分析方法.最后,还采用LED的步进应力加速退化试验实际案例对所提出模型的实用性和有效性进行了分析,结果证明所提出模型在小样本情况下是适用的,所得到的可靠度与寿命评估结果是符合人们认知规律的.

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