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基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类方法

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摘要

目的/意义：随着信息资源在数量和种类上的急剧增长,信息的分类加工越发的困难,快速主动地从海量信息资源中识别和判断信息的类目是实现信息资源有效管理的基础.方法/过程：在相关理论调研的基础上,结合医学领域的资源特点,提出一种基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类的方法.选用10个医学领域的研究文献为实验案例,通过语料库的设置及参数设置调整模型为最佳,并用Labeled LDA主题模型与SVM方法进行对比.结果/结论：对判断模型进行试验并对结果进行分析验证,证实提出的技术方法具有一定的可靠性.

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来源
《中华医学会第二十四次全国医学信息学术会议》|2018年|124-129|共6页
会议地点厦门
作者
宫小翠; 安新颖; 单连慧;
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作者单位

中华医学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类情报资料的处理;
关键词
医学文献; 文本内容; 自动分类; Labeled LDA主题模型;

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中文文献
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专利

1. 基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法 [J] . 宫小翠 ,安新颖 ,单连慧 . 中华医学图书情报杂志 . 2018,第010期
2. 基于LDA主题模型的短文体自媒体结构化分类方法研究 [J] . 李贤阳 ,邱桂华 ,阳建中 . 荆楚理工学院学报 . 2019,第006期
3. 一种基于LDA主题模型的评论文本情感分类方法 [J] . 王伟 ,周咏梅 ,阳爱民 . 数据采集与处理 . 2017,第003期
4. 基于LDA主题模型的短文本分类方法 [J] . 张志飞 ,苗夺谦 ,高灿 . 计算机应用 . 2013,第006期
5. 采用LDA主题模型的多种类型文献混合自动分类研究 [J] . 李湘东 ,胡逸泉 ,黄莉 . 图书馆论坛 . 2015,第001期
6. 基于LDA主题模型的安全漏洞分类方法 [C] . Liao Xiaofeng ,廖晓锋 ,Wang Yongji . 第五届信息安全漏洞分析与风险评估大会 . 2012
7. 基于短语主题模型和多文档自动摘要技术文献综述内容推荐 [A] . 张占江 . 2016

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