首页> 中文会议>第二十届中国高速公路信息化研讨会 >一种基于深度学习的高速公路出口流量预测方法

一种基于深度学习的高速公路出口流量预测方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

高速公路收费数据记录了车辆进出高速公路的时间、地点等信息,实际上能反映高速公路各个入口及出口车流量.入口和出口车流量之间,存在着一定的时空因果联系.因此,本文提出了一种基于深度学习的高速公路出口流量预测方法.该方法首先基于各个出口站点的流量来源相似性进行聚类,形成多个出口站点分组.然后针对每组站点,选取对它们影响大的多个入口站点流量作为输入,应用CNN+RNN模型,实现多个出口站点流量的同步预测.基于广东省高速公路收费数据的实验研究表明,本文所提出的模型具有较高的预测精度和效率.

著录项

来源
《第二十届中国高速公路信息化研讨会》|2018年|206-209|共4页
会议地点青岛
作者
陈青芽; 郑治勇; 陈显露; 任江涛;
展开▼
作者单位

中国公路学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U491.14;
关键词
高速公路; 出口流量; 预测模型; 深度学习;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种基于深度学习的高速公路出口流量预测方法 [J] . 陈青芽 ,郑治勇 ,陈显露 . 中国交通信息化 . 2018,第0S1期
2. 基于OD稳定模式的高速公路出口流量预测方法研究 [J] . 张平 ,张明欣 ,宋国杰 . 交通运输系统工程与信息 . 2012,第003期
3. 基于深度学习的网络异常检测和智能流量预测方法 [J] . 张娇阳 ,孙黎 . 无线电通信技术 . 2022,第1期
4. 基于宽度深度学习的基站网络流量预测方法 [J] . 陈浩杰 ,黄锦 ,左兴权 . 郑州大学学报:工学版 . 2022,第1期
5. 一种基于混合模型WRC的流量预测方法 [C] . Fei J inlong ,费金龙 ,Han Tao . 第二十届全国网络与数据通信学术会议 . 2014
6. 基于时空注意力机制的高速公路多收费站多时段出口流量预测方法研究 [A] . 黄子敬 . 2020

一种基于深度学习的高速公路出口流量预测方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅