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AGC实时优化控制系统及其应用——在大唐国际潮州发电厂优化控制系统及其应用

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针对大唐国际潮州发电有限责任公司2*600MW超临界机组存在负荷升降压力变化大、关键参数波动大及系统不能很好适应配煤掺烧等实际问题.本文通过有机融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术,提出了现代火电机组AGC控制的先进解决方案,采用AGC实时优化控制装置"INFIT",实际应用表明:INFIT均能成功地将AGC的负荷升降率提高到2.0％/min以上,并能有效地减少在稳定工况及升、降负荷过程中主汽压力、各级汽温、给煤量等关键参数的波动,控制参数十分平稳,确保大型火电机组的安全、稳定剂高效运行.

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来源
《第二届全国燃煤烟气深度治理消除有色烟羽及资源化利用技术交流研讨会》|2018年|59-68|共10页
会议地点河北唐山
作者
马超; 高伟; 郭凌云; 卢超; 李涌斌;
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作者单位

国家烟气脱硫工程技术研究中心;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM311:TM301.2;
关键词
超临界发电机组; AGC控制; 预测控制; 神经网络; 自适应控制;

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