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基于深度学习的拍图识方系统

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传统中医药的发展在近些年以来也越来越受到国家的关注和重视,但传统中医药对于寻常普通用户而言,若没有接触过相关的培训,是很难去了解自己处方中药材的详细信息的,同时对于中医药材的辨识困难也是对于普通用户进一步了解中医药的巨大阻碍.基于这样的问题设想,本系统从计算机图像方向出发,对于处方信息的识别和药材图像的识别提出基于深度学习的方法,提供处方识别和药材识别两大功能,能够较为精确地识别出处方中的药物信息和药材图片中的药物信息,再结合由中草药服务端系统提供的强大的数据支撑和搜索服务,得到药材的详细信息,其次对药材进行相似度分析及聚类分析,得到处方中药材的相互作用关系,从而能够让普通用户较为方便地了解中草药的知识.

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来源
《第五届中国中医药信息大会》|2018年|422-425|共4页
会议地点成都
作者
田沈晶; 王炜; 张引;
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作者单位

中国中医药信息研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
拍图识方系统; 图像识别; 深度学习; 注意力机制;

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