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基于文本挖掘技术的医案标题自动生成

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中医是中国的国粹之一,已经经历了几千年的发展.中医医案作为中医传承的重要载体,体现了中医理、法、方、药的综合运用,蕴含了历代名医丰富的临床诊疗经验,对于中医的学习、研究和发展具有“宣明往范,昭示来学”的作用.然而,医案的文体多样、文白混杂、标准化欠佳等特性,对医案的分类、组织和分析挖掘带来了极大的挑战.此外,医生在撰写医案的时候通常只是对治病过程的简单记录,很少对医案起标题或是进行概括总结.随着医案数目的日益增加,从海量的医案中找到所需也变得十分困难.而医案标题能够快速显示医案的主要诊治内容,加快信息的获取,因此针对原始医案书籍中没有标题的医案,本文提出了一种基于文本挖掘技术的医案标题的自动生成方法.

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来源
《第五届中国中医药信息大会》|2018年|426-428|共3页
会议地点成都
作者
陈琴菲; 熊海辉; 张引; 叶含笑;
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作者单位

中国中医药信息研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
医案标题; 自动生成; 文本挖掘; 特征提取;

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