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基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模

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航空发动机是一个大型的复杂系统,仿真技术的研究和使用能够大大降低学习培训以及实验研究的成本和难度.本文结合飞参数据和发动机的控制计划,利用计算机仿真技术建立神经网络模型,对发动机的稳态过程进行模拟研究;采用过程拟合方法,对发动机的过渡态过程进行模拟研究;通过整合过渡态模型与稳态模型,完成航空发动机动态模型的开发.由于模型的开发以真实的飞参数据为基础,所以具有较高的模拟精度,能够达到较好的模拟效果.

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来源
《第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛》|2021年|2888-2894|共7页
会议地点成都
作者
李帅国; 彭靖波; 王玮轩; 郑劲松;
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作者单位

中国科协航空发动机产学联合体;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类发动机原理;
关键词
航空发动机; 动态建模; 飞参数据; BP神经网络;

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