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基于层序驱动的多尺度叠前反演

摘要

为了提高弹性阻抗反演的分辨率和准确性,本文把叠前反演技术与层序地层学理论相结合,提出了多尺度弹性阻抗反演方法。基于叠前地震资料的多尺度空间与沉积旋回体的对应关系,利用小波分频技术将叠前地震资料分解为三个层序尺度,拓宽了地震资料频带提高了分辨率。基于贝叶斯理论构建目标函数,利用多尺度逐级寻优特性进行弹性阻抗反演。将反演的大尺度弹性阻抗作为中尺度反演的初始模型;中尺度反演的弹性阻抗又作为小尺度反演的初始模型;最终完成整个多尺度反演,得到不同偏移距的弹性阻抗体,进而提取多种弹性参数进行储层预测。同常规弹性阻抗反演相比,多尺度弹性阻抗反演具有更高的分辨率,能够有效识别薄储层,适用于复杂地质背景条件下的储层预测及油气识别。

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