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S变换和curvelet变换在深反射地震数据处理中的应用

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深反射地震剖面一般穿越构造复杂的结合带,而在这些构造复杂地区(如地形起伏较大,断裂带发育)中,激发和接受条件都很差,又因记录时间较长,导致了深反射地震数据一般反射信号弱和信噪比低,干扰类型多而复杂且差别大,并经常会有坏道及空白道出现.如果这些数据质量较差的炮集位于关键目标构造带内,就会对整个区域的构造解释产生很大的影响.而且,深反射地震数据的采集成本很高,重复采集几乎不可能.因此,有效的剔除干扰波,提高信噪比,并对坏道和空白道数据进行波场重建对深反射地震数据后期处理与解释至关重要.S变换是一种适用于分析非平稳信号的时频变换方法。同其它分析时变信号的方法相比，S变换的基本小波不必满足小波在时间域均值为零的容许性条件，它的时频分辨率与分析信号的频率有关，且其在时间域的积分可以得到傅立叶频谱,其反变换也简单。Curvelet变换是一种多尺度、多方向的稀疏变换，因此可以在curvelet域稀疏的表示地震数据。结合凸集投影法，利用Curvelet变换对地震波场进行重建。运用S变换和curvelet变换在单炮地震数据的去噪和波场重建中取得了较明显的效果，在此基础之上运用常规的地震数据处理技术和方法对一条完整的深反射地震剖面进行处理，Moho反射界面更为清晰。因此，S变换和curvelet变换在深反射地震剖面处理中取得了良好的效果。

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