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基于贝叶斯理论的叠前地质统计学反演

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叠前反演可以得到更为丰富的储层信息，统计学反演可以利用更宽频带的测井数据，结合两者的优势，在贝叶斯理论框架下，本文研究了一种新的叠前地震统计学反演方法。该方法可以得到超出地震频带的信息，因而可以提高反演结果的分辨率和改善反演精度。同时，利用SA-PSO混合优化方法可以加快反演结果的收敛速度。模型数据和实际资料都验证了本文方法是一种高效的反演方法，能够得到高精度的反演结果。

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来源
《2015年中国地球科学联合学术年会》|2015年|2077-2079|共3页
会议地点北京
作者
王小丹; 印兴耀; 王保丽;
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作者单位

中国地球物理学会;

中国地质学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 P631.443;
关键词
地震勘探; 数据处理; 叠前统计学反演; 贝叶斯理论;

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