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集合经验模态分解在川西碳酸盐岩储层含气性检测中的应用

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我国川西龙门山前陆盆地深层海相储层埋藏深,以碳酸盐岩为主,厚4000～7000m,海相碳酸盐岩层系的形成、演化和油气成藏较复杂,钻井资料少,勘探虽有突破,但由于深层储层地震响应微弱,储层和非储层区别不明显,储层预测和含气性预测困难,需要持续推进储层含气性检测方法技术的研究发展.因此利用经过相关性分析从EEMD分解结果中选择出的主要反映原始地震信号主要信息的本征模态函数重构的地震子信号进行衰减分析，减少了噪声，地层信息等的影响，提高了频率衰减梯度对弱含气信息反映的灵敏度。油气储层模型处理结果显示，基于EEMD的谱分解技术和衰减梯度分析技术可以有效地检测到含气层，且分辨率较高。该方法在川西海相碳酸盐岩储层中的应用表明，该方法给出的含气性检测结果符合已知井含气性测试结果，该方法可以有效地给出有利的烃类统计性解释结果。

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来源
《2015年中国地球科学联合学术年会》|2015年|2095|共1页
会议地点北京
作者
薛雅娟; 曹俊兴;
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作者单位

中国地球物理学会;

中国地质学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 P618.130.210.8;
关键词
天然油气藏; 碳酸盐岩; 含气性; 地震勘探; 集合经验模态分解法;

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