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油井生产工况诊断及智能预警

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数字化油田的建设,数据呈爆发式增长,如何从数据中及时发现异常工况、分析原因进而采取针对性措施保证油井的正常生产,是油田管理者的重要任务.对此采用大数据分析技术,开展了油井生产工况诊断及智能预警研究;经特征参数提取,样本训练,利用决策树算法,构建了油井常见工况智能诊断模型,并开发了3D示功图叠加功能及多种工况趋势预测模型,建立实时预警、闭环控制机制,经现场应用,诊断准确率达90％以上.

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来源
《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》|2018年|113-117|共5页
会议地点南京
作者
薛良玉; 田君; 孙维超; 张文龙; 毕天琪; 张易成;
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作者单位

中国石油企业协会中国石油天然气集团有限公司中国石油化工集团公司;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
数字化油田; 诊断模型; 智能预警; 大数据; 特征参数提取; 决策树;

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