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一种基于量子特征的智能计算方法研究与应用

摘要

量子计算、人工智能与区块链目前是整个信息技术行业中最重要的三大基础技术.本文的量子遗传算法以量子特征为基础,通过量子位编码和量子旋转门更新种群来进行地球物理反演,寻找目标函数的全局最优,加快了搜索速度,收敛速度得到很大改善,计算时间缩短,具有更强的全局寻优能力,是一种新的智能计算方法.通过地球物理理论模型和实测数据试验对比表明,量子遗传算法的寻优质量和效果明显优于传统遗传算法.

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